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摘要:
针对GPS/INS松组合导航系统观测信息无冗余,而且观测信息可能存在故障的情形,提出一种神经网络辅助的组合导航故障检测算法.该算法克服了基于模型的故障检测算法受模型误差影响的局限性;能够自动地对观测信息进行故障的检测、定位和剔除;能够基于故障检测后可靠的观测信息进一步调整动力学模型信息对导航解的贡献;能够在GPS失锁时,较好地进行导航预报.最后利用车载实测数据进行验证,结果表明该算法能够很好地从模型误差中分离出观测信息舍有的故障信息,降低了故障检测算法存在的虚警率,避免故障信息对导航解的影响;且GPS失锁时,神经网络的预报输出在一定程度上能够进一步提高导航解的精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络辅助的GPS/INS组合导航故障检测算法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 GPS/INS组合导航 神经网络 故障检测 自适应估计 自适应滤波
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 403-409
页数 7页 分类号 P228.4
字数 5305字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨元喜 115 3194 33.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/INS组合导航
神经网络
故障检测
自适应估计
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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