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摘要:
提出了一种基于变长扫描模型的故障检测方法.该方法对待检测的时间序列数据进行差减操作求得相应的差减序列,由于跳跃点会影响两个相邻差减序列的统计特性,因此通过当前差减序列来估计即将来临的下一时刻的取值区间,进而判断下一时刻是否足跳跃点,从而实现故障检测,考虑算法的时间复杂度,设计了扫描窗口的变长机制,以在检测精度和检测速度上寻求平衡.通过仿真实验讨论了置信度和扫描窗口长度的取值问题,最后将该故障检测算法应用到GPS/INS组合导航系统中.试验表明,该故障诊断方法能够有效地检测出数据中的跳跃点,提高了滤波器的精度.
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文献信息
篇名 基于变长扫描模型的故障检测方法及其在GPS/INS组合导航系统中的应用
来源期刊 机器人 学科
关键词 故障检测 扫描模型 跳跃点 差减序列 GPS/INS组合导航系统
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 502-508
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00502
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院智能科学与技术系 393 7036 40.0 69.0
2 贺汉根 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 28 472 12.0 21.0
3 任孝平 中南大学信息科学与工程学院智能科学与技术系 16 192 7.0 13.0
4 薛志超 哥本哈根大学生命科学学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
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跳跃点
差减序列
GPS/INS组合导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
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