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摘要:
针对船舶航向控制非线性系统模型中存在的不确定性和外界干扰的影响,采用动态面控制算法设计了一种鲁棒自适应神经网络控制器.该方法通过引入一阶低通滤波器,消除了反步法设计中由于反复对虚拟控制的求导而导致的复杂性问题,同时还避免了控制器可能存在的奇异值问题.利用Lyapunov设计的鲁棒自适应控制器不仅能保证闭环系统的半全局渐近稳定,使得输出渐进跟踪期望轨迹,还能跟踪误差通过控制器的设计参数加以调整.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态面的船舶航向自适应神经网络控制
来源期刊 造船技术 学科 工学
关键词 船舶航向 自适应控制 神经网络 动态面控制 递推方法 干扰
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 35-37,41
页数 4页 分类号 TP273
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3878.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于风卫 青岛远洋船员学院机电系 34 67 5.0 6.0
2 孙红英 青岛远洋船员学院机电系 12 19 2.0 4.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航向
自适应控制
神经网络
动态面控制
递推方法
干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
造船技术
双月刊
1000-3878
31-1247/U
大16开
上海市中山南二路851号
1973
chi
出版文献量(篇)
1998
总下载数(次)
5
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