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线性指数分布参数的经验Bayes检验问题:φ混合样本情形
线性指数分布参数的经验Bayes检验问题:φ混合样本情形
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摘要：
讨论了弱平稳φ混合样本下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.
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文献信息
| 篇名 | 线性指数分布参数的经验Bayes检验问题:φ混合样本情形 | ||
| 来源期刊 | 高校应用数学学报A辑 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 密度函数的核估计 经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度 φ混合样本 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 213-218 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | O212.7 |
| 字数 | 3474字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-4424.2008.02.013 | ||
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
密度函数的核估计
经验Bayes检验
渐近最优性
收敛速度
φ混合样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
主办单位：
浙江大学
中国工业与应用数学学会
出版周期：
季刊
ISSN：
1000-4424
CN：
33-1110/O
开本：
出版地：
杭州市玉泉浙江大学数学系
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
1518
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