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摘要:
为提高核Fisher算法(KFDA)的分类性能,对KFDA算法增加了基因选择步骤.提出了新型的杂交式基因选择算法并用于KFDA分类研究,所提出的方法用于3个基因芯片的数据分类,得到较好的分类效果.
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遥感图像分类
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 化学
关键词 核Fisher算法 杂交式基因选择 基因表达数据
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 O652
字数 3283字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅桢 郑州大学化学系 1 0 0.0 0.0
2 申琦 郑州大学化学系 26 65 5.0 7.0
3 冶保献 郑州大学化学系 66 393 11.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
核Fisher算法
杂交式基因选择
基因表达数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导