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基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法
基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法
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摘要：
为提高核Fisher算法(KFDA)的分类性能,对KFDA算法增加了基因选择步骤.提出了新型的杂交式基因选择算法并用于KFDA分类研究,所提出的方法用于3个基因芯片的数据分类,得到较好的分类效果.
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文献信息
| 篇名 | 基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法 | ||
| 来源期刊 | 郑州大学学报（理学版） | 学科 | 化学 |
| 关键词 | 核Fisher算法 杂交式基因选择 基因表达数据 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 95-99 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | O652 |
| 字数 | 3283字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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核Fisher算法
杂交式基因选择
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期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
主办单位：
郑州大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1671-6841
CN：
41-1338/N
开本：
大16开
出版地：
郑州市高新技术开发区科学大道100号
邮发代号：
36-191
创刊时间：
1962
语种：
chi
出版文献量（篇）
2278
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