基于改进支持向量机的油液在线监测系统

• 作者: 卞利 左洪福 李绍成
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 支持向量机 磨粒分类 在线监测 最近邻法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: V228.1
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2008.05.011

摘要

搭建油液在线监测实验平台进行磨粒分类识别实验,运用支持向量机和最近邻法相结合的方法对飞机发动机油液中的磨粒进行分类识别;其中基于支持向量机的磨粒分类器的输入为磨粒的主轴长度、纹理相关性、圆度等特征参数,输出为磨粒的分类结果;实验结果表明,基于支持向量机的磨粒分类器的分类准确率高达94%,并且由于最近邻法的使用,分类器的处理速度也提高了30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	李绍成	南京航空航天大学机电学院	11	62	5.0	7.0
3	卞利	南京航空航天大学民航学院	2	1	1.0	1.0