基于NSGA-Ⅱ的SVM参数优化方法研究

• 作者: 李莉 潘丰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 参数优化 NSGA-Ⅱ 青霉素发酵
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.07.001

摘要

针对SVM的参数通常依靠经验试凑来确定,提出了将多目标寻优算法NSGA-Ⅱ运用到SVM的参数选取中.该算法利用SVM的三个参数(宽度系数σ,不敏感系数ε,惩罚系数C)作为决策变量,以SVM在实际运用中的寻优对象为目标,进行NSGA-Ⅱ寻优迭代,可获得SVM有效参数.通过有目标约束的参数优化过程,克服了SVM参数选取的随机性和经验性.给出了该方法应用于青霉素发酵过程建模的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性.