基于复小波变换的遥感图像并行融合算法

• 作者: 周海芳 杜云飞 杨学军 王攀峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 并行算法 数据划分 负载均衡 冗余划分 遥感
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.03.011

摘要

随着遥感技术的快速发展,多源遥感图像的快速融合成为很多遥感任务的关键处理步骤.为了加速遥感图像的融合处理过程,本文首先提出了一种新的基于双树复小波变换的并行融合算法(PACWT).算法中综合运用了数据分布、并行数据处理和负载均衡技术,以克服单机处理在计算能力和存储器空间上的限制;针对基于CWT的图像融合处理的计算特点,设计了一种可有效避免计算过程中数据通信的冗余划分方法.然后,从理论上分析了算法在时间和空间两方面的性能.最后,通过实验分析了算法在32-CPU的Cluster系统上的实际性能.结果表明,本文提出的算法具有良好的可扩展性,在数据量较大时可获得良好的加速比和并行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学军		15	103	6.0	9.0
2	杜云飞		3	25	2.0	3.0
3	王攀峰		3	25	2.0	3.0
4	周海芳		3	25	2.0	3.0