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基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合
BP神经网络
压力传感器
数据融合
静态特性
基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究
压力传感器
数据融合
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BP神经网络
DS18B20
基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正
神经网络
自动补偿
智能传感器
内容分析
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文献信息
篇名 基于径向基神经网络的压力传感器信息融合技术
来源期刊 河北工业大学学报 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP2
字数 1929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2373.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何平 河北工业大学计算机科学与软件学院 21 216 7.0 14.0
2 赵红东 河北工业大学信息工程学院 88 427 10.0 17.0
3 张银慧 河北工业大学信息工程学院 4 74 3.0 4.0
4 李晓峰 河北工业大学信息工程学院 5 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
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