基于PCANN/PDP混合结构的噪声环境下说话人识别方法的研究

• 作者: 夏菽兰
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 噪声 DP匹配算法 主分量分析神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 35-38,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2008.02.009

摘要

提出了一种基于PCANN/PDP混合结构的实际环境下说话人识别的方法.它采用相继几帧组成的特征参数矢量作为说话人识别系统的输入,能有效地在说话人识别系统中引入帧间相关信息.针对噪声往往具有帧间相关性小,能量分布频率范围广且数值较小,在语音信号主分量特征中对应于贡献率较小的分量等特点,话人识别系统的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN).同时提出了概率DP匹配说话人识别方法.通过对噪声环境下与文本无关的说话人识别实验,这种方法的有效性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏菽兰	盐城工学院实验教学部	19	43	4.0	6.0