基于自适应遗传算法的粗糙集属性约简方法

• 作者: 王杨
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 自适应遗传算法 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2008.04.021

摘要

针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟收敛和后期收敛速度较慢的现象,提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集属性约简方法.该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子,根据进化代数和群体的适应值,动态调整各个个体的交叉概率和变异概率,优化了各个个体被选择的概率.实验表明,该方法能够明显地改善全局寻优能力,并大大加快了收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杨	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	7	31	3.0	5.0