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摘要:
基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于Matlab中LMI控制工具箱,给出了一类含有离散时滞和分布时滞的混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,改进了文献[9]的结果,降低了系统的保守性.数值例子进一步验证了结果的有效性.
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Lyapunov泛函
时滞
全局指数稳定性
全局渐近稳定性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 细胞神经网络 渐近稳定性 Lyapunov泛函 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 N941.3
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江明辉 三峡大学理学院 21 81 6.0 8.0
2 方胜乐 三峡大学理学院 3 8 1.0 2.0
3 邓修成 三峡大学理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
渐近稳定性
Lyapunov泛函
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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