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摘要:
随着人工神经网络技术的发展,其并行数据处理技术和自适应、自组织的学习能力,使得它在处理一些复杂的数据时占有很大优势.本文将BP神经网络应用于火灾烟气危险性评价分级,以等级的形式确定烟气的危险程度,并结合实验数据及相关统计对BP神经网络进行改进,给出了实例计算,验证了其可行性.
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文献信息
篇名 基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 火灾烟气 分级 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 现代安全技术与管理
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 X913.4
字数 1847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-193X.2008.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳军 11 253 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
火灾烟气
分级
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
出版文献量(篇)
6865
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