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基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究
基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究
作者:
刘艳军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
火灾烟气
分级
BP神经网络
摘要:
随着人工神经网络技术的发展,其并行数据处理技术和自适应、自组织的学习能力,使得它在处理一些复杂的数据时占有很大优势.本文将BP神经网络应用于火灾烟气危险性评价分级,以等级的形式确定烟气的危险程度,并结合实验数据及相关统计对BP神经网络进行改进,给出了实例计算,验证了其可行性.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究
来源期刊
中国安全生产科学技术
学科
工学
关键词
火灾烟气
分级
BP神经网络
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
现代安全技术与管理
研究方向
页码范围
87-90
页数
4页
分类号
X913.4
字数
1847字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-193X.2008.06.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘艳军
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253
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研究主题发展历程
节点文献
火灾烟气
分级
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
主办单位:
中国安全生产科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-193X
CN:
11-5335/TB
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区惠新西街17号
邮发代号:
82-379
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
16
总被引数(次)
53643
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