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摘要:
高温物体的温度不同,通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,由此提出一种基于神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的彩色温度软测量
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 温度测量 BP神经网络 颜色模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 206-210
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丽娟 广西大学电气工程学院 5 78 3.0 5.0
2 周永华 广西大学电气工程学院 39 189 7.0 12.0
3 周黄斌 广西大学电气工程学院 4 74 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度测量
BP神经网络
颜色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
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20072
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