最小二乘支持向量机分类问题的算法实现

• 作者: 周建萍 王志萍 郑应平
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘法 支持向量机 核函数 分类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 分类号: O174.6
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2008.04.016

摘要

介绍了支持向量机理论、常用的支持向量机内积核函数以及最小二乘支持向量机算法.采用最小二乘法实现了支持向量机分类算法.数字仿真结果表明,该算法的识别正确率可达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建萍	上海电力学院电力与自动化工程学院	50	195	8.0	10.0
5	郑应平	同济大学电子与信息工程学院	74	440	12.0	15.0
6	王志萍	上海电力学院电力与自动化工程学院	50	369	12.0	16.0