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最小一乘估计快速算法
最小一乘估计快速算法
作者:
刘文丽
吕书龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小一乘估计
最小二乘估计
迭代算法
摘要:
最小二乘估计容易受奇异点的影响,最小一乘估计是稳健估计,可以很好地克服这个缺陷,但计算困难.基于非退化模型假设下的稳定极点理论,本文找到了快速准确求解最小一乘估计的迭代算法,并给出算法的计算过程及与线性规划求解的比较,较好地解决了最小一乘估计计算难的问题,使其成为有效的参数估计方法.
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遗传算法
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篇名
最小一乘估计快速算法
来源期刊
应用概率统计
学科
数学
关键词
最小一乘估计
最小二乘估计
迭代算法
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
621-630
页数
10页
分类号
O212
字数
5028字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4268.2008.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕书龙
福州大学数学与计算机科学学院
63
55
4.0
5.0
2
刘文丽
福州大学数学与计算机科学学院
46
48
4.0
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最小一乘估计
最小二乘估计
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
主办单位:
中国数学会概率统计学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4268
CN:
31-1256/O1
开本:
16开
出版地:
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
邮发代号:
4-414
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
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