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摘要:
最小二乘估计容易受奇异点的影响,最小一乘估计是稳健估计,可以很好地克服这个缺陷,但计算困难.基于非退化模型假设下的稳定极点理论,本文找到了快速准确求解最小一乘估计的迭代算法,并给出算法的计算过程及与线性规划求解的比较,较好地解决了最小一乘估计计算难的问题,使其成为有效的参数估计方法.
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文献信息
篇名 最小一乘估计快速算法
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 最小一乘估计 最小二乘估计 迭代算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 621-630
页数 10页 分类号 O212
字数 5028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2008.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕书龙 福州大学数学与计算机科学学院 63 55 4.0 5.0
2 刘文丽 福州大学数学与计算机科学学院 46 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小一乘估计
最小二乘估计
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
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