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摘要:
强背景下空中运动目标主要表现为边缘残缺、模糊,甚至出现闪烁、间断等复杂成像特性,这成为制约目标探测和成像跟踪的瓶颈问题.结合跟踪过程反馈信息来确定目标点扩展函数,利用一种新的Ben-Ezra图像复原模型,解决了目标运动模糊的图像复原问题;采用基于特征伴随值的相似性判断方法,构造联结机制的联想网络模型,来解决目标闪烁和残缺特征的联想问题.对提出的方法进行了图像序列的仿真,取得了较好的实验结果.
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文献信息
篇名 强背景下模糊闪烁成像目标探测与跟踪
来源期刊 强激光与粒子束 学科 物理学
关键词 模糊闪烁成像 点扩散函数估计 图像复原 特征联想 目标检测与跟踪
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 537-541
页数 5页 分类号 O532|O436.1
字数 4224字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐智勇 中国科学院光电技术研究所 57 441 12.0 17.0
2 张启衡 中国科学院光电技术研究所 92 1542 22.0 34.0
3 彭真明 电子科技大学光电信息学院 67 1103 20.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊闪烁成像
点扩散函数估计
图像复原
特征联想
目标检测与跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
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7
总被引数(次)
61664
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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