基于BP神经元网络优化电火花加工参数

• 作者: 孙悦 易鹏飞
• 来源期刊: 超硬材料工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经元网络 电火花加工 超硬材料
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究和应用
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP15|TG661
• 字数: 1538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1433.2008.06.007

摘要

基于BP神经网络模型对用电极(铜Cu)-材料(模具钢NAK80)电火花加工系统的一组参数进行了优化.计算结果表明,减少输入层神经元的数量可以加快收敛速度,但计算精度将受到影响.若保持隐层结构,仅由不同训练函数的学习结果改变权系数(映射)实现网络结构优化,则可能较好地预言加工效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙悦	四川大学高温高压物理所	48	152	6.0	10.0
2	易鹏飞	四川大学高温高压物理所	6	2	1.0	1.0