原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
几乎所有的农作物都开展了QTL(quantitative trait loci)定位研究,定位的方法也很多,如区间作图、复合区间作图、基于混合线性模型的复合区间作图和贝叶斯作图等,但这些研究方法均有它们自身的缺陷,定位的QTL在基因组上区间仍然很大,精度不高.为了更好地理解QTLs的分子生物学基础.文章简要地介绍了利用生物信息学方法分析QTL区间内候选基因的方法,并着重从遗传、基因组结构、表达和功能等方面来剖析QTL内的候选基因,为将来更好地利用QTL提供了借鉴.图1参22
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文献信息
篇名 数量性状位点(QTLs)内候选基因的生物信息学分析方法
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 遗传学 数量性状位点 候选基因 生物信息学 综述
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 文献综述
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 S718.46|Q343.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2008.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪旭升 浙江大学生物信息学研究所 11 193 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传学
数量性状位点
候选基因
生物信息学
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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