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摘要:
为了弥补BP神经网络在复杂非线性系统中故障诊断时容易陷入局部最小以及训练样本多等问题,在统计概率的基础上,利用模式分类的贝叶斯策略建立了信息神经网络.经在柴油机案例中的试验证实,可使BP神经网络容错能力增强.样本数减少.
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文献信息
篇名 贝叶斯准则下的BP神经网络故障诊断的研究
来源期刊 河南农业大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 故障 诊断
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 319-322,326
页数 5页 分类号 TP391
字数 2559字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢伟 40 128 7.0 10.0
2 周秉时 7 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (16)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
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2005(2)
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2006(1)
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2008(0)
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2009(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业大学学报
双月刊
1000-2340
41-1112/S
大16开
郑州文化路95号
36-132
1960
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
30505
论文1v1指导