改进补偿模糊神经网络在坡面产沙模拟预报中的应用

• 作者: 代华龙 曹叔尤 耿新宇
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 补偿模糊神经网络 侵蚀产沙 坡面
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: S157.1
• 字数: 3560字
• 语种: 中文

摘要

土壤侵蚀产沙是一个极其复杂的物理过程,其物理机理十分复杂,往往难以用数学方式来描述.根据土壤侵蚀过程内在特点,采用一种改进的补偿模糊神经网络(CFNN)方法,对坡面侵蚀产沙过程进行了预测研究.利用四川某水土保持实验站观测数据,通过MATLAB语言编制程序进行了仿真试验, 全局误差为0.0517,预测值与实测值吻合良好,误差小于10%.结果表明,该方法预报精度较好,为坡面产沙模拟模型的建立提供了重要的参考方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹叔尤	四川大学水力学与山区河流开发国家重点实验室	133	2100	25.0	38.0
2	耿新宇	西南石油大学计算机科学学院	7	39	3.0	6.0
3	代华龙	四川大学水力学与山区河流开发国家重点实验室	3	43	3.0	3.0