基于BP神经网络的非线性系统辨识

• 作者: 周妮娜
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 非线性系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 数字技术与机械加工工艺装备
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5311.2008.10.013

摘要

工业系统大多具有大滞后、非线性的特点,难于控制.本文介绍了基于BP神经网络实现对非线性系统的辨识和仿真分析,并给出了实例.仿真结果表明,该方法可以对工程中常遇的复杂的、非线性较强的系统进行辨识,具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周妮娜	宝鸡文理学院电子电气工程系	36	149	7.0	11.0