基于粒子群优化的稀疏分解最优匹配原子搜索算法

• 作者: 刘金江 孙即祥 王春光
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 稀疏分解 心电信号 图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.02.017

摘要

信号的稀疏分解能得到信号的稀疏表示形式,便于进一步处理,但其计算非常复杂,是一个NP问题.粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单,易于实现,且搜索效果好.把粒子群优化算法用于稀疏分解的最优匹配原子的搜索,能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用,以提高用稀疏分解理论进行信号处理的计算效率,满足或接近实时性的要求.实验证明,此方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	王春光	国防科技大学电子科学与工程学院	11	151	8.0	11.0
3	刘金江	南阳师范学院计算机系	17	121	6.0	10.0