自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究

• 作者: 罗奇 谈宏华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应过滤 个性化知识服务 相似度 终身化学习
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.01.014

摘要

针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法.通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值.然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度.该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈宏华	武汉工程大学电气信息学院	43	217	8.0	11.0