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摘要:
本文探讨沿如下新的思路构造投资组合来最有效地单向"跟踪"某个金融指数;为灵活刻画不同投资者对跟踪风险的感知,我们采用跟踪偏差相应阶数的下半矩作为风险的度量;为较好描述证券收益分布的厚尾现象,我们假设市场上风险资产的收益服从多元t分布.在分析基于上述框架所建立跟踪优化模型基本性质的同时,我们还设计出相应的求解算法.实证检验结果不仅表明新模型与算法的有效性和实用价值,而且较好地克服了基于MAD等准则的传统跟踪方法的不足.
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文献信息
篇名 基于下半矩风险度量与t分布的单向金融指数跟踪模型
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 下半偏差风险度量 投资组合选择 金融指数跟踪
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-34
页数 11页 分类号 O29|F830
字数 7713字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3079.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王懿 西安交通大学理学院科学计算与应用软件系 45 283 9.0 15.0
2 陈志平 西安交通大学理学院科学计算与应用软件系 35 298 10.0 16.0
3 徐宗本 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 127 2204 23.0 43.0
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研究主题发展历程
节点文献
下半偏差风险度量
投资组合选择
金融指数跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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