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摘要:
人脸检测在图像检测领域有许多重要的应用.随着技术的普遍使用,在压缩领域直接检测将成为检测领域一项比较有意义的工作.本文综合了人脸的肤色特征、亮度、频谱特征及结构特征,提出一种在压缩域中检测人脸的新算法.根据肤色模型、数学形态学处理检测出肤色区域,基于颜色特征人脸图像准确快速地分割出脸部的非肤色区域,然后根据压缩域中对应的交流系数(频谱特征)筛选眼睛候选区域,最后模板匹配确定人脸.本算法用于基于DCT的压缩标准,运算速度比较快,准确率比较高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于肤色的压缩域人脸检测方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 压缩域 离散余弦变换
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 137-139,166
页数 4页 分类号 TN911
字数 1563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文宁 山东农业大学信息学院 11 31 4.0 5.0
2 师磊 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
压缩域
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
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