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基于KNN的中文文本自动分类研究
基于KNN的中文文本自动分类研究
作者:
刘涛
花洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
KNN
VSM
TableKNN
文本自动分类
摘要:
在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方法,阐述了一种基于表模型的分类算法——TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
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文献信息
篇名
基于KNN的中文文本自动分类研究
来源期刊
教育技术导刊
学科
工学
关键词
KNN
VSM
TableKNN
文本自动分类
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-18
页数
3页
分类号
TP391.1
字数
语种
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
KNN
VSM
TableKNN
文本自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育技术导刊
主办单位:
湖北省电化教育馆
湖北省信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
出版地:
武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦B座1
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
219
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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