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摘要:
针对实际的复杂动态场景,提出了一种基于视差空间的立体视觉里程计方法.利用SIVF特征点的尺度和旋转不变性及一些合理的约束条件,实现左、右图像对和连续帧间的特征点匹配和跟踪.通过结合了RANSAC的最小二乘估计滤除运动物体上的干扰特征点,得到较为准确的运动参数的初始值,在视差空间中推导出视觉里程估计的数学模型,通过最小化误差函数得到最终运动估计.实验结果表明,该算法在室内外存在运动物体的复杂动态场景中都具有较传统方法更高的精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 动态场景下基于视差空间的立体视觉里程计
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 视觉里程计 立体视觉 视差空间 运动估计 RANSAC SIFT
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1661-1665
页数 5页 分类号 TP242.62
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息与电子工程学系 141 1652 21.0 33.0
2 李智 浙江大学信息与电子工程学系 13 293 7.0 13.0
3 周文晖 杭州电子科技大学计算机学院 27 198 9.0 13.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视觉里程计
立体视觉
视差空间
运动估计
RANSAC
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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