原文服务方: 机器人       
摘要:
受鸽子定向启发,将装备有全维视觉和里程计等传感器的自主移动机器人的自定位分为两种模式:全维视觉定位模式和里程计定位模式.机器人依据一定准则选择具体的主导定位模式:先试视觉定位,若视觉定位不可得或获得的视觉定位不可靠,则采用里程计定位.针对标记物信息失真问题,应用初步视觉定位结果反推标记物理论值,然后通过比较从原始图像中分离出的可能的标记物信息和反推出来的标记物信息理论值,滤除不可靠的视觉定位.针对运动过程中的机器人自定位,分析了影响定位准确性的信息时间延迟因素.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉和里程计信息融合的移动机器人自定位
来源期刊 机器人 学科
关键词 自定位 移动机器人 全维视觉 里程计
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 344-349
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2006.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹其新 上海交通大学机器人研究所 128 1711 24.0 34.0
2 罗真 上海交通大学机器人研究所 4 72 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自定位
移动机器人
全维视觉
里程计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导