PMU最优配置问题的混合优化算法

• 作者: 房大中 王建明 锺德成
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相量测量单元 可观测性 粒子群算法 模拟退火机制
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.01.017

摘要

为使得电力系统在完全可观测的条件下,PMU安装数目最少,提出了一种混合优化算法以解决相量测量单元PMU的最优配置问题.混合优化算法以粒子群优化算法为主体,引入交叉、变异操作,并结合模拟退火机制控制粒子的更新.在处理解的约束问题时,采用了一种基于概率的启发式修补策略,避免修复后的解特征单一.将混合算法与其他算法在多个IEEE标准系统上进行了比较分析,结果表明在较大规模系统上,混合优化算法收敛率比标准粒子群算法提高数倍,计算量比模拟退火算法减少了数十倍,表明了较好的可行性和较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房大中	天津大学电气与自动化工程学院	79	1463	23.0	35.0
2	王建明	天津大学电气与自动化工程学院	3	13	1.0	3.0
3	锺德成	香港理工大学电机系	3	85	2.0	3.0