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摘要:
针对公路快递企业中业务数据利用率低、提取决策信息困难等问题,本文在ID3算法的基础上引入了数据集分割技术,形成一种基于数据集分割的决策树算法,该算法突破了内存的限制,可以处理大规模数据,且提高了执行效率。并通过在公路快速业务系统中的实际应用,验证了算法良好的适应性和可扩展性。
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文献信息
篇名 决策树算法在公路快递中的应用研究
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 决策树 信息增益 公路快递
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永山 燕山大学信息科学与工程学院 61 314 9.0 16.0
2 邓成玉 燕山大学信息科学与工程学院 22 200 7.0 13.0
3 宋秀荣 燕山大学信息科学与工程学院 4 20 2.0 4.0
4 从朝华 燕山大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
信息增益
公路快递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
1576
总下载数(次)
2
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0
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