基于遗传算法的区间数核模糊聚类方法

• 作者: 任世锦 吕俊怀
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 区间数 核方法 遗传算法 模糊聚类方法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 管理信息系统
• 页码范围: 611-616
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5420字
• 语种: 中文

摘要

针对现有区间数聚类算法对多种聚类模式以及不对称数据聚类性能不理想的问题,本文提出了一种基于核方法的区间数模糊聚类算法.该方法通过设计合适的核函数,有效地对非对称数据以及混合模式原型的数据结构进行聚类,同时避免了直接在高维特征空间求解聚类问题.本文采用区间数遗传算法来求取高度非凸聚类优化问题得到聚类问题的全局最优解.仿真实例说明了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任世锦	徐州师范大学计算机科学与技术学院	13	66	5.0	7.0
2	吕俊怀	徐州师范大学计算机科学与技术学院	16	62	4.0	7.0