基于BP神经网络的电动助力转向器在线故障诊断研究

• 作者: 王耘 胡树根 邓文才
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 在线诊断 神经网络 EPS 转矩一转角传感器 ECU
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1108-1112
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.12.019

摘要

应用人工神经网络和推理法则,提出了一套针对电动助力转向器(EPS)、转矩一转角传感器(TPS)和电子控制单元(ECU)的在线故障诊断策略.以传感器采样值作为神经网络的输入,TPS及ECU故障代码作为输出,对EPS关键部件进行在线故障诊断.通过EPS试验台,获取相应的数据样本,利用Matlab神经网络工具箱,对该策略进行了仿真分析,结果验证了故障诊断策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡树根	浙江大学机械与能源工程学院	102	817	15.0	22.0
2	王耘	浙江大学机械与能源工程学院	72	579	13.0	20.0
3	邓文才	浙江大学机械与能源工程学院	2	18	2.0	2.0