Elman网络梯度学习法的收敛性

• 作者: 吴微 徐东坡 李正学
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 梯度学习算法 收敛性 单调性
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 1117-1123
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2008.09.012

摘要

考虑有限样本集上Elman网络梯度学习法的确定性收敛性.证明了误差函数的单调递减性.给出了一个弱收敛性结果和一个强收敛结果,表明误差函数的梯度收敛于0,权值序列收敛于固定点.通过数值例子验证了理论结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东坡	大连理工大学应用数学系	2	22	2.0	2.0
2	吴微	大连理工大学应用数学系	22	481	8.0	21.0
3	李正学	大连理工大学应用数学系	7	28	4.0	5.0