混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用

• 作者: 屈宝存 林锋 王小菽 陈晓明
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 球磨机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2922字
• 语种: 中文

摘要

针对神经网络极易陷入局部极小的问题,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法,讨论引入动量项和混沌映射的神经网络综合模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的混沌神经网络模型,进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈宝存	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	36	107	7.0	9.0
2	王小菽	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0
3	陈晓明	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	19	25	3.0	4.0
4	林锋	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0