多维函数全局寻优的团队进步算法

• 作者: 薄亚明
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多极值问题 全局优化 演化算法 双群体
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: O224
• 字数: 5723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.05.002

摘要

通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA).算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则.两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力.数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄亚明	南京邮电大学通信与信息工程学院	16	63	3.0	7.0