基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法.使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子.给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤.对IEEE30节点测试系统进行了无功优化计算,并与标准遗传算法(SGA)、粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较.仿真结果表明,与SGA、PSO算法相比,应用LRS-PSO算法求解无功优化问题具有质量更高的解,收敛特性更好.
推荐文章
基于果蝇优化算法的电力系统无功优化
电力系统
无功优化
果蝇算法
基于改进PSO算法在含风电场的电力系统无功优化控制
改进粒子群优化算法
风电场
无功优化
电力系统无功优化模型及算法研究
无功优化
模型
优化算法
实时计算
大庆油田电力系统粒子群无功优化算法应用
粒子群算法
无功优化
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电力系统无功优化的LRS-PSO算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 无功优化 局部随机搜索 粒子群优化 概率调用策略
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TM761
字数 5556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟建伟 湖北民族学院信息工程学院 76 220 7.0 11.0
2 陈功贵 华中科技大学电气与电子工程学院 25 170 6.0 12.0
6 孙永发 湖北民族学院信息工程学院 5 33 3.0 5.0
7 李智欢 华中科技大学电气与电子工程学院 6 104 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (288)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (186)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2012(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2013(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2014(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2015(29)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(27)
2016(31)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(31)
2017(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2018(27)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(27)
2019(25)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(25)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
无功优化
局部随机搜索
粒子群优化
概率调用策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导