基于粗糙集理论的票据打印字符识别系统

• 作者: 柳伟 郭森
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 规则提取 字符识别
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.021

摘要

票据打印字符识别有着广泛的应用前景.但南于票据打印字符本身所具有多噪声、字体及字符大小多变等特点,导致了票据打印字符识别始终是一项技术难题.提出了一种基丁粗糙集理论的票据打印字符识别系统,首先采集打印数字字符构成训练样奉集,提取训练样本的特征向量,建立样本集的特征矩阵.然后基于粗糙集理论,采用一种有效的属性集约简方法和一种新的规则提取方法,从中导出三个规则集合,基于该三个规则集对测试样本分别进行决策,最后对决策结果进行决策级融合.将该方案应用于纸制飞机票上打印数字字符的识别上,实验证明了该方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭森		18	38	3.0	4.0
2	柳伟		47	122	7.0	9.0