基于短语的网络文本挖掘分类的再探讨

• 作者: 儒林 李晓明
• 来源期刊: 光盘技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短语 网络文本挖掘 网络文本分类 探讨
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 计算技术与自动化
• 页码范围: 47
• 页数: 1页
• 分类号: TP14
• 字数: 1872字
• 语种: 中文

摘要

网络文本分类的进一步改进除了算法方面,应该还立足于影响网络文本分类最底层、网络文本分类是数据挖掘的重要课题,根据对具有主题的大量网络文本的分析,论述了网络文本分类的较详细的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓明		2	15	1.0	2.0
2	儒林		1	1	1.0	1.0