基于蚁群算法的再热汽温预测PID控制器参数优化

• 作者: 吕震中 明学星 王建国
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 PID 蚁群算法 神经网络 再热汽温
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TK323
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2008.04.025

摘要

将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中.采用神经网络多步预测作为预测模型,并用蚁群算法实现了该控制系统的PID参数在线优化;最后通过计算机仿真,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明学星		10	58	4.0	7.0
2	王建国		125	3016	27.0	52.0
3	吕震中		96	1595	22.0	36.0