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摘要:
基于最优小波包基的纹理自适应概率模型通过优选小波包基来区分不同纹理,具有纹理描述更准确的优点.研究基于纹理自适应描述的邻域分割法,通过实验分析了纹理概率模型和邻域分割法对分割效果影响的主次关系.实验结果表明邻域分割法是分割取得好效果(分割错误率低于1.34%)的主要影响因素,概率模型对分割效果的作用是次要因素.这一结论的得出将有利于对该方法的改进.
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文献信息
篇名 基于概率纹理模型的纹理分割方法分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 纹理自适应概率模型 小波包变换 纹理分割
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图象处理与应用
研究方向 页码范围 233-234,265
页数 3页 分类号 TP3
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文 微波成像技术国家重点实验室中国科学院电子学研究所 42 349 9.0 17.0
2 吴一戎 微波成像技术国家重点实验室中国科学院电子学研究所 18 201 9.0 14.0
3 才德 微波成像技术国家重点实验室中国科学院电子学研究所 1 1 1.0 1.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
纹理自适应概率模型
小波包变换
纹理分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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