基于BP神经网络的中毒诊断模型的设计和建立

• 作者: 相秉仁 郭丽娜
• 来源期刊: 药学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 中毒诊断模型 粗糙集 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与交流
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: R99|TP18
• 字数: 3508字
• 语种: 中文

摘要

目的:考察基于BP神经网络的中毒诊断模型的诊断效果.方法:首先运用粗糙集算法对41例已确诊的中毒病例进行属性约简,然后将其分成训练集和预示集,通过对训练集的学习建立中毒诊断模型,对预示集进行中毒诊断.结果:预示集病例的诊断正确率为87.5%.结论:该模型设计合理,可以辅助医生通过中毒者体征对中毒进行初步诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相秉仁	中国药科大学分析测试中心	177	1650	20.0	31.0
2	郭丽娜	中国药科大学分析测试中心	2	1	1.0	1.0