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摘要:
分析实际应用中有效访问序列的特点,提出了一种采用自底向上策略快速挖掘最大频繁项集的OUS算法.该算法首先对用户项集进行重叠操作统计浏览次数.然后合并,依据用户给出的最小支持度删除原项集中的非频繁页面元素,并对两两用户项集筛选生成候选频繁项集,最后扫描数据库,统计各个候选频繁项集的支持度计数.实验结果表明,该算法能有效地发现用户最大频繁项集.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于OUS的最大频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 有效访问序列 重叠 筛选 合并 最大频繁项集
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 TP311
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠平 燕山大学信息科学与工程学院 67 714 16.0 25.0
2 宋少英 燕山大学信息科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
3 宋晓辉 燕山大学信息科学与工程学院 4 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2008(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
有效访问序列
重叠
筛选
合并
最大频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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