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摘要:
目的 介绍一种新的复合神经网络控制器的结构.方法 结合传统控制、神经网络监督控制、神经网络逆控制的优点提出复合控制器方案,建立用它控制水箱系统的水位和温度的仿真模型,并进行计算机仿真.结果 仿真实验表明,复合神经网络控制器中的PD控制器、神经网络监督控制器、神经网络逆控制器,可以协同工作,也可以在某种程度上单独工作.结论 复合神经网络控制系统的鲁棒性和抗干扰性得到提高.
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文献信息
篇名 一种新的复合神经网络控制器
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复合神经网络控制 神经网络 监督控制 逆控制
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP273
字数 1303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1261.2008.01.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为民 宝鸡文理学院电气系 16 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合神经网络控制
神经网络
监督控制
逆控制
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
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1784
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