基于PCA+LDA的热红外成像人脸识别

• 作者: 刘婷 华顺刚 周羽
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 热红外成像 主成分分析(PCA) 线性鉴别分析(LDA) 人脸识别 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.006

摘要

研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特点,首先对图像进行预处理得到一组标准热红外人脸图像,利用PCA算法对图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的热红外人脸全局特征采用LDA算法训练生成一个使类间离散度最大、类内离散度最小的最佳分类器.最后,进行基于PCA+LDA的热红外人脸图像识别研究,实验结果表明该方法可获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华顺刚	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	42	366	9.0	18.0
2	刘婷	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	12	89	4.0	9.0
3	周羽	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	2	75	2.0	2.0