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摘要:
进化粒子滤波算法通过模仿生物进化体制,以牺牲大量的计算量为代价增加样本集的多样性,从而较好地缓解了样本贫化现象.将进化粒子滤波算法应用于雷达目标跟踪过程中,变异强度的选择参考系统噪声与观测噪声性质,并通过粒子匮乏现象的强弱选择是否应用进化算法,从而大大减少了计算量.仿真结果显示所提出的算法对雷达目标跟踪有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 进化粒子滤波算法在雷达目标跟踪中的应用
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 粒子滤波算法 进化算法 目标跟踪
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 115-118,123
页数 5页 分类号 TN953|TP391.9
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 133 1512 18.0 34.0
2 权太范 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 46 491 11.0 19.0
3 董华春 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 7 89 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波算法
进化算法
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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