基于智能融合的船舶交通流预测系统

• 作者: 汤天浩 王天真 金永兴 黄洪琼
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水路运输 智能融合 船舶流量 预测系统 组合预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 航行安全
• 页码范围: 364-367
• 页数: 4页
• 分类号: U676.1|TP274
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4653.2008.04.012

摘要

船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据.将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足.以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为例进行分析,实验结果表明,融合预测能够对多个数据源进行预测,并可以减缓单种预测方法单独预测的不确定性,从而增加了预测的准确性和整个预测系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤天浩	上海海事大学物流工程学院	99	615	14.0	18.0
2	黄洪琼	上海海事大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0
3	金永兴	上海海事大学商船学院	43	291	9.0	15.0
4	王天真	上海海事大学物流工程学院	24	190	7.0	13.0