基于2DGabor小波与2DPCA的人脸识别方法

• 作者: 李艳芳 费洪晓
• 来源期刊: 湖南科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 2DGabor小波变换 二维主成分分析
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机·网络
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2219.2008.08.026

摘要

2DGabor小波变换能够将相邻区域的像素联系起来,从不同的频率尺度和方向反映局部范围内图像像素灰度值的变化,2DGabor小波变换系数描述了图像上各给定位置附近区域的灰度特征.2DPCA方法,避免了从图像矩阵向一维向量的转换,并在人脸识别中获得了满意的效果.提出了2DGabor小波变换和2DPCA相结合的人脸识别方法,实验证明,2DGabor小波变换+2DPCA的算法在识别效果上优于Gabor小波变换+DPCA的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪晓	中南大学信息科学与工程学院	105	1153	15.0	30.0
2	李艳芳	中南大学信息科学与工程学院	16	58	4.0	7.0