用侧影特征分析和识别人的异常步态

• 作者: 吴皓 田国会 黄彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 异常步态识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 158-160,168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.047

摘要

基于计算机视觉的步态分析是计算机视觉领域的研究热点.目前的研究大多集中在通过对正常步态的分析实现身份识别,而通过异常步态分析来识别人的异常状况方面的研究却很少.提出了一种简单有效的基于计算机视觉的异常步态识别方法,通过人的宽高比提取反应步态特征的特征向量,然后用支持向量机进行异常步态的识别.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田国会		117	2087	22.0	41.0
2	黄彬		11	80	5.0	8.0
3	吴皓		24	157	8.0	11.0