最小二乘模糊支撑向量机研究

• 作者: 何敏藩
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 模糊支撑向量机 最小二乘模糊支撑向量机
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 17-19,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2008.04.005

摘要

支撑向量机是以统计学习理论为基础,以结构风险最小化(Structure Risk Minimization, SRM)为原则的新型学习机,已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面.在对已有的分类问题的SVM算法的研究分析基础上,结合Lin和Wang提出的模糊支撑向量机模型和现有的最小二乘支撑向量机模型得出最小二乘模糊支撑向量机模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何敏藩	佛山科学技术学院信息科学与数学系	18	27	4.0	4.0